<i>Euclid</i>: Early Release Observations – NISP-only sources and the search for luminous <i>z</i> = 6–8 galaxies
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a search for high redshift galaxies from the iEuclid/i Early Release Observations program ‘Magnifying Lens.’ The 1.5 degsup2/sup area covered by the twin Abell lensing cluster fields is comparable in size to the few other deep near-infrared surveys such as COSMOS, and so provides an opportunity to significantly increase known samples of rare UV-bright galaxies at iz/i ≈ 6–8 (iM/isubUV/sub ≲ −22). Beyond their still uncertain role in reionisation, these UV-bright galaxies are ideal laboratories from which to study galaxy formation and constrain the bright-end of the UV luminosity function. Of the 501 994 sources detected from a combined iY/isubE/sub, iJ/isubE/sub, and iH/isub/subE NISP detection image, 168 do not have any appreciable VIS/iI/isubE/sub flux. These objects span a range in spectral colours, separated into two classes: 139 extremely red sources; and 29 Lyman-break galaxy candidates. Best-fit redshifts and spectral templates suggest the former is composed of both iz/i ≳ 5 dusty star-forming galaxies and iz/i ≈ 1–3 quiescent systems. The latter is composed of more homogeneous Lyman-break galaxies at iz/i ≈ 6–8. In both cases, contamination by L- and T-type dwarfs cannot be ruled out with iEuclid/i images alone. Additional contamination from instrumental persistence is investigated using a novel time series analysis. This work lays the foundation for future searches within the Euclid Deep Fields, where thousands more iz/i ≳ 6 Lyman-break systems and extremely red sources will be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».