Employment Experiences of Nigerian Immigrant women in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
African immigrants come to the United States and Canada for a better life; most come for the sake of job opportunities and professional advancement. Nigerian immigrant women are one of these groups of African immigrants. While it is likely that they experienced discrimination in the workforce in Nigeria, research has shown that African immigrants, African immigrant women, and Nigerian immigrant women, in particular, experience more discrimination in their host countries. Researchers have also shown that these groups may experience discrimination based on national origin, race, gender, educational background, and sometimes even religion. However, there is a gap in the research surrounding African immigrants’ experiences with employment discrimination.There is no research on the employment experiences of specific sub-Saharan African groups, such as Nigerians, or how their experience in their new country compares to their experience in their original country. This is necessary research as it exposes the employment experiences of Nigerian immigrants, which can inform solutions to employment discrimination through governmental policies and encourage employers to work towards improving their African immigrants’ employment experiences. This research closes a small but important part of this gap by exploring the employment experiences of Nigerian immigrant working women in the United States and Canada through survey responses. Results show that although Nigerian women in the United States and Canada continue to experience employment discrimination, they have also noted factors contributing to positive employment experiences. These positive experiences have allowed them to prefer their work experiences in the U.S. and Canada to their work experiences in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».