MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7018900968

Exploration d'une méthodologie du diagnostic des difficultés dans le cadre d'un cours de méthodologie de la recherche en éducation

2012· other· fr· W7018900968 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2012
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Identification (biology)Perspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente recherche s'intéresse à l'apprentissage et à l'enseignement de la méthodologie de la recherche aux études supérieures en sciences de l'éducation. Le cours obligatoire en méthodologie de la recherche en sciences de l'éducation est un cours réputé difficile par les étudiants, et ce, pour différentes raisons dont certaines ont trait à la terminologie utilisée ou au niveau d'abstraction exigé. Les professeurs de méthodologie sont conscients de ce problème, mais ils disposent de peu d'information sur les difficultés concrètes d'apprentissage de. leurs étudiants. Pourtant, un diagnostic plus précis des difficultés d'apprentissage des étudiants, dans un contexte réel d'apprentissage, pourrait permettre de mieux comprendre leurs problèmes et de proposer des stratégies pédagogiques afin de faciliter l'apprentissage de la méthodologie. Cette recherche a donc comme objectif l'dentification des difficultés d'apprentissage des critères de rigueur méthodologique, par des étudiants aux 2e et 3e cycles en sciences de l'éducation, dans le cadre d'un cours de méthodologie de la recherche. Par l'expression "critères de rigueur méthodologique", nous entendons les concepts de fidélité et de validité des données, de validité interne et externe, d'objectivité, auxquels nous avons ajouté des critères "latents" ou "implicites" d'estimation de la validité d'une recherche, soit des critères de pertinence et de rationalité. Afin de répondre à la fois à des visées nomothétiques et pragmatiques, la démarche méthodologique suivie comporte certaines particularités. D'abord, une première étape est constituée de phases successives de recueil et d'analyse de données sur le terrain. Le recueil de données a jumelé l'utilisation de l'observation de séances de cours et l'administration de questionnaires. Une deuxième étape se situe hors du terrain et comportait l'analyse et le traitement qualitatif des données, afin d'identifier et de décrire les difficultés éprouvées par les étudiants, ainsi que leur contexte d'apparition. Cette étape comporte également une phase d'interprétation de l'origine possible des difficultés, afin d'être en mesure de mieux comprendre leur apparition et de proposer des stratégies pédagogiques afin de les résoudre. La recherche à permis de mettre à jour un certain nombre de difficultés reliées à l'apprentissage des critères de rigueur méthodologique. Ces difficultés peuvent être regroupées en sept catégories selon leur origine possible. Ainsi, certaines difficultés peuvent être comprises par une surgénéralisation de certaines préconceptions, alors que d'autres peuvent s'expliquer par l'utilisation d'une préconception mal assimilée. Certaines difficultés peuvent s'expliquer par une divergence de perspective, par exemple, certaines sont issues de l'utilisation d'une perspective procédurale plutôt que conceptuelle et d'autres, de l'utilisation d'un terme dans son sens commun et non dans son sens technique. Certains problèmes sont dus à un manque de connaissances en épistémologie ou encore à une difficulté particulière du contenu et finalement, d'autres difficultés peuvent s'expliquer par un manque de préparation préalable des étudiants. Des stratégies pédagogiques ont été proposées afin de résoudre ces difficultés et ce, à partir de modèles pédagogiques s'inspirant de la didactique des sciences ou de la psychologie cognitive. Les difficultés observées dans l'apprentissage de la méthodologie de la recherche nous ont permis de remettre en question la pertinence d'un profil unique de formation à la méthodologie de la recherche. De plus, dans un contexte où l'on exige des facultés des sciences de l'éducation qu'elles se rapprochent des milieux d'enseignement et qu'elles démontrent leur utilité, force nous est de constater la nécessité d'une réflexion de fond sur le rôle souhaité et la légitimité de la recherche en éducation. Finalement, les problèmes liés à une démarche de recherche à partir d'une situation réelle d'enseignement ont été relevés et analysés. Essentiellement, ils ont trait à la difficulté de concilier à la fois les exigences de "scientificité" de la recherche nomothétique et les exigences et les besoins de l'enseignement lui-même. Ainsi, des recherches devraient être entreprises dans le but, à la fois de consolider le recueil et l'analyse des données et de maximiser, à court terme, les rétroactions possibles afin d'améliorer l'enseignement de la méthodologie de la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,311
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,311
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0210,010
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Travaux en français237 207→