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Enregistrement W7018905832

Explaining knowledge use among clients of the Program Training & Consultation Centre

2001· dissertation· en· W7018905832 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Knowledge levelAgency (philosophy)Knowledge acquisitionProgram evaluationContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central question this research answered was What factors account for variation in knowledge use following receipt of service from the Ontario Tobacco Strategy 's Program Training and ConruIiation Centre (PTCC)?Its intent was to extend understanding of theoretical constmcts related to knowledge utilisation in the context of health promotion.A review indicated that relaiively little systematic effort has examined how health promoters use research and that existing research had used a limited set of variables to explain health promotion research use.A framework fiom education (Cousins & Leithwood, 1993) provided an opportunity to test an expanded range of variables in public health.The h e w o r k consists of variable domains related to (a) the Source and Information, (b) the Setting for Improvement and (c) Interactive Processes.Study 1 consisted of a stmctured telephone interview of 18 1 heaith unit staff (86% response rate) listed as PTCC clients in the past year.The survey sought respondent perceptions about the intervention using quantitative measures of variables derived fkom the SOURCE AND INFORMATION domain.Principal components anaiysis identified conceptual (CKU e-g., learning) and instrumental (KU e.g., decision-making) uses of knowledge.Hierarchical regression analyses indicated two factors (intervention intensity How can 1 repay the significant withdrawals I've made on the social capital of these various communities?Sticky buns for all. . ....

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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