The Effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is a common sleep disorder encountered in older adults which causes many difficulties in daily life. Given safety concerns with sedative-hypnotic pharmacotherapy, behavioural treatments including Cognitive Behavioural Therapy for Insomnia (CBT-I) are preferred in the elderly. We have provided an updated evidence review of CBT-I in this population. A rapid review of randomized controlled trials evaluating CBT-I interventions in adults aged 60+ was conducted using a search of the databases PubMed and PsycINFO, returning 21 articles for analysis. Specific CBT-I interventions including individual, group, therapist-led, and self-guided formats were evaluated. Trials for novel formats including telehealth CBT-I were also assessed for subgroup analyses involving older adults. Quantitative (total sleep time, sleep efficiency, insomnia severity, etc.) and qualitative (participant feedback, etc.) outcomes were assessed. The research showed steadfast evidence for the effectiveness of CBT-I as the preferred intervention for insomnia disorders in the elderly. It also showed the promising results of self-help, group and virtual modes of delivery of CBT-I which may help alleviate accessibility concerns to the service in the future. This represents a key area for further work to improve access to insomnia interventions in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».