Essays on the Impacts of Oil Price Fluctuations on the Canadian Economy
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the effects of oil price fluctuations on the Canadian economy at the provincial and sectoral levels, accounting for the heterogeneities in economic activities between two groups of net oil-exporting and net oil-importing Canadian provinces and across different sectors. The first essay employs a nonparametric panel data technique to investigate the impacts of oil price fluctuations on the GDP per capita in two groups of net oil-exporting and net oil-importing provinces in Canada over the period 1984-2016. The results show that the relationship between oil price and GDP per capita is time-varying in both groups of Canadian provinces. While both groups of provinces benefited from the striking hike in oil prices during the 2000s, the relatively low oil prices before 2000 had positive effects only in net oil-importing provinces. Furthermore, the findings highlight the vital role of interprovincial trade in mitigating the adverse effects of oil price volatility on Canadian provinces. The second essay analyzes the relationship between oil price changes and economic growth in Canadian provinces using the quantile-on-quantile (QQ) approach. The results show that the impacts of oil price changes on Canadian provinces' economic growth are considerably heterogeneous across different quantiles of the two variables. The results also reveal that the oil-economic growth relationship is heterogeneous across Canadian provinces, both within each block of net oil-importing and net oil-exporting provinces and between the two blocks. In the last essay, I develop a two-sector dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model, incorporating both oil-producing and oil-dependent final goods sectors, to investigate the heterogeneous impacts of oil price shocks on these two sectors. The model's findings reveal that a positive oil price shock has sizable positive effects on the oil-producing sector and shifts the labour force from the final goods sector to the booming oil sector. Furthermore, the results show that the positive oil price shock initially hurts the final goods sector. However, the adverse effects of higher oil prices on this sector are reversed after a relatively short period due to capital accumulation resulting from the positive wealth effects of higher oil prices for Canadian households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».