Experimental Investigation of Heavy over Light Fluid Mix Phenomena in Vertical Wells
Notice bibliographique
Résumé
The Heavy over Light (HOL) solution, invented by Reelwell, is a main feature of the Reelwell Drilling Method (RDM) and has the potential to improve the capability to drill through challenging pressure zones. This solution can reduce torque and drag and enable Managed Gradient Drilling (MGD) operations to be performed with little to no wellhead pressure. MGD is an advanced version of Managed Pressure Drilling (MPD) and can provide a constant downhole pressure gradient.\nThe RDM solution is comprised of using a dual drill string for improved downhole pressure measurement and control. This solution utilizes a passive heavy fluid in the well annulus and an active light fluid for cleaning the well. The MGD performance depends the ability to control the mixing zone between these two fluids during the operations.\nThe HOL solution in the horizontal sections was verified by Reelwell in a test well in Canada\nin 2016, but the vertical section still remains to be investigated and verified.\nThis thesis presents a thorough investigation of the HOL mixing zone in the vertical section of experimental wells. Experiments with different fluid properties and various well diameters has been conducted and the relation between these parameters and the mixing zone length is presented.\nThe experimental result showed that both the clearance between the well and the drill string and the lower shear yield stress (LSYS) of the light fluid have effects on the mixing zone length.\nThis is also confirmed by theory. Critical values for Δρ, ΔPV and for the viscoelastic ratio, (𝐻�𝐺�′ − 𝐿�𝐺�′)⁄(𝐻�𝐺�′′ − 𝐿�𝐺�′′), where the mixing zone is short and stable below these values, have been observed. In addition, the mixing zone as a function of a correlation factor is presented and multivariate regression models have been developed. Finally, it is shown good comparison between the models and the experimental data. For further work, it would be preferable to perform a greater amount of experiments with larger well diameters and longer well pipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».