Effects of blood parasite infection and innate immune genetic diversity on mating patterns in a passerine bird breeding in contrasted habitats
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity at immune genes and levels of parasitism are known to affect patterns of (dis)assortative mating in several species. Heterozygote advantage and/or good genes should shape mate choice originating from pathogen/parasite-driven selection at immune genes. However, the stability of these associations, and whether they vary with environmental conditions, are still rarely documented. In this study, we describe mating patterns in a wild population of tree swallows (Tachycineta bicolor) over 4 years and assess the effects of haemosporidian parasite infection and immune genetic diversity at beta-defensin genes on those patterns within two habitats of contrasting environmental quality, in southern Quebec, Canada. We first show that mating patterns were only very weakly related to individual status of infection by haemosporidian parasites. However, we found a difference between habitats in mating patterns related to infection status, which was likely due to a non-random distribution of individuals, as non-infected mating pairs were more frequent in lower quality habitats. Mating patterns also differed depending on beta-defensin heterozygosity at AvBD2, but only for genetic partners outside of the social couple, with heterozygous individuals pairing together. Our study underlines the importance of considering habitat heterogeneity in studies of sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».