The Effects of Oral Contraceptives on Emotional Reactivity and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of oral contraceptives (OCs) on \nemotional reactivity and cognitive ability. Previous research has suggested that OC users \nmay experience blunted positive affect (PA) reactivity and that some women also \nexperience negative mood side effects from OCs. In the present study, 149 participants \n(58 OC users, 46 nonusers, and 38 men) viewed three different emotional videos paired \nwith music intended to evoke either happiness, sadness, or fear. After each emotional \nvideo, participants completed a facial emotions recognition task, and a GoNogo task of \ninhibition. The hypothesis that women taking OCs would have lower PA reactivity \ncompared to nonusers and men was not supported. However, a sex difference in negative \nemotional reactivity (women > men) was found and was strongest in OC users (OC users \n> men) and longer duration OC users. While a small sample size reduces validity of the \nfindings, the hypothesis that OC users with current negative mood side effects would \nhave faster response times than nonusers and men was not supported. However, a sex \ndifference was evident in that men had slower response times to negative faces. Also, \nmen had slower response times than OC users, after sad and fear mood inductions. There \nwas partial support for the third hypothesis that OC users would have more errors of \ncommission than nonusers and men. OC users (and women as a group) made more errors \nof commission during the GoNogo task compared to men, but only after the happy mood \ninduction. Also, OC users with current negative mood side effects had fewer errors of \ncommission after the sad mood induction compared to OC users with no mood side \neffects. Possible mechanisms are discussed for OC-associated impulsivity and for the possible reversal of such an effect in women experiencing OC mood side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».