Evaluating dissolved organic matter loads in tropical alpine rivers using FDOM measurements
Notice bibliographique
Résumé
Peru is home to about 70% of the world’s tropical glaciers. However, due to climate change mainly, they have lost 40% of their surface area since the 1970s. This retreat has been decreasing the meltwater contribution to the streams especially in the dry season, which increases the concentration of contaminants. Dissolved organic matter (DOM) is an indicator of water quality as it is influenced by natural as well as by anthropogenic activities. Quantifying and characterizing DOM is challenging because of its complexity. Recent technological development allows us to quantify and/or qualify fluorescent dissolved organic matter (FDOM), the fraction of DOM that has fluorescence properties, by employing portable fluorometers or benchtop measurements of fluorescence spectroscopy coupled with parallel factor analysis (PARAFAC). The objective of this research was to evaluate the evolution of FDOM measurements throughout two glacierized tropical alpine watersheds in Peru: the Shullcas and the Upper-Santa. Using a portable fluorometer equipped with a CDOM/FDOM sensor and a portable multimeter, 38 on-site measurements of FDOM, pH and turbidity were completed. Simultaneously 38 samples were taken to be analyzed with fluorescence spectroscopy followed by parallel factor analysis. FDOM results performances were compared with Dissolved Organic Carbon (DOC) measurements using high-temperature catalytic oxidation used as a reference method. Our results show that the portable fluorometer readings are limited to the portion of fluorescent dissolved organic matter that corresponds to humiclike substances due to the narrow bandwidth of the sensor used. The fluorescence spectroscopy coupled with PARAFAC was the only method able to both differentiate between potential sources of DOM and estimate relative concentrations of different organic substances types. The ability of the method to provide accurate estimations of the total FDOM load at the watershed scale remains, however, to be proven. Among others, this study shows cities have a strong impact on the water quality of studied catchments, mainly due to the absence of proper sewage systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».