An Examination of Consumer Perceptions of Sponsorship Authenticity Between a Major Beer Brand and Professional Women’s and Men’s Hockey Leagues
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol sponsorship of women’s professional hockey in North America began in 2019, yet men’s professional hockey has received financial support from alcohol brands for decades. The purpose of this thesis was to examine consumer perceptions of sponsorship authenticity as they relate to beer sponsorship of professional men’s and women’s hockey leagues. Moreover, this study examined the differences of gender on perceptions of authenticity towards the two alcohol and sport sponsorships, as well as two correlations: first, between alcohol consumption and sponsorship authenticity, and second, between attitudes towards alcohol sponsorship and sponsorship authenticity. A quantitative, cross-sectional design was utilized, and its sample consisted of Amazon’s Mechanical Turk (MTurk) workers who identified as being legal drinking age in Canada. Respondents were randomly assigned one of the two real sponsorships, which involved the same beer brand, they were prompted with a basic image and brief description of the sponsorship case, and this was then followed by a questionnaire. Results determined that consumers perceived the alcohol sponsorship involving the men’s professional league to be more authentic than alcohol sponsorship involving the women’s league. Regarding gender, males perceived the alcohol sponsorship with the men’s league to be more authentic than its sponsorship with the women’s league, but females exhibited no differences in their perceptions between the two sponsorship cases. A correlation between alcohol consumption and perceived sponsorship authenticity did not exist, while a correlation was found between attitudes towards alcohol sponsorship and perceived sponsorship authenticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».