Erityislasten liikuntaharrastuksiin osallistumiseen vaikuttavia tekijöitä Helsingissä
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoitus oli selvittää erityislasten ohjattuihin liikuntaharrastuksiin osallistumiseen vaikuttavia tekijöitä Helsingissä. Tekijöitä on tärkeä selvittää, jotta urheiluseurat ja muut palveluntarjoajat osaavat ottaa ne tulevaisuudessa huomioon. Opinnäytetyö tehtiin yhteistyössä Suomen Vammaisurheilu ja -liikunta VAU ry:n kanssa, osaksi järjestön Valtti-ohjelman pilottikokeilua. \n \nAineisto kerättiin haastattelemalla kymmentä ohjattuun liikuntaan vähän tai ei ollenkaan osallistuvan 7-16-vuotiaan erityislapsen vanhempaa puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla. Haastattelukysymykset muodostettiin inhimillisen toiminnan mallin neljän teeman mukaan: tahto, tottumus, taidot ja ympäristö. Tulosten jäsentämistä ohjasi kansainvälisen ICF-luokituksen neljä osa-aluetta: 1) ruumiin/kehon toiminnot ja rakenteet, 2) suoritukset ja osallistuminen, 3) ympäristötekijät ja 4) yksilötekijät. \n \nOsallistumiseen vaikuttavia tekijöitä löytyi ICF-luokituksen jokaisesta osa-alueesta, mutta keskeisin vaikutus oli ympäristötekijöillä. Erityisesti osallistumiseen vaikuttaa tiedon puute lapselle soveltuvasta harrastustarjonnasta, perheen ulkopuolisen avustajan tarve, sekä harrastuksen tarjoajan resurssit huomioida lasten erityistarpeet. Tulokset ovat yhteneviä kansainvälisten tutkimusten kanssa. \n \nValtti-ohjelma vastaa osaltaan tiedon puutteen sekä perheen ulkopuolisen tuen tarpeen ongelmaan. Vapaa-ajan avustaja tai tukihenkilö mahdollistaa monen erityislapsen osallistumisen liikuntaharrastukseen. Vapaa-ajan avustajan saatavuutta tulisi kehittää. Riittävä ohjaajien määrä ja pienryhmät mahdollistaisivat yhä useamman erityistä tukea tarvitsevan lapsen osallistumisen. Erityislapsille soveltuvien harrastusmahdollisuuksien kokoaminen yhdelle nettisivustolle olisi tärkeää ja erityislapsille soveltuvan harrastustarjonnan kattavuuteen tulisi panostaa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».