Entrepreneuriat des femmes noires au Québec : principales motivations
Notice bibliographique
Résumé
Le nombre de femmes issues des communautés racisées au Québec est en constante croissance. En effet, selon Statistique Canada (2024), la population noire s’élevait à 1,5 million constituant ainsi 4,3 % de l’ensemble des habitants du pays et 16,1% des communautés noires. Étant en quête de plus de liberté, les femmes noires se lancent de plus en plus dans le secteur entrepreneurial afin de retrouver une certaine stabilité financière et sociale. Le domaine de l’entrepreneuriat représente un élément important dans le processus d’autonomisation financière des femmes à travers des expériences diverses et souvent complexes (Barrachina Fernández et al., 2021). En mettant l’accent sur l’égalité des genres et l’élimination des stéréotypes, l’autonomisation financière des femmes vise à créer un environnement où les femmes ont la confiance, le pouvoir d’exercer leur leadership et d’avoir leurs mots à dire dans les instances de prises de décisions (Ranabahu et Tanima, 2022). L’entrepreneuriat des femmes noires au Québec constitue un phénomène en pleine croissance, et suscite de ce fait, des questionnements portant sur les motivations de ces dernières malgré les diverses expériences auxquelles elles sont confrontées. En effet, à travers ce processus de recherche d’autonomie, elles font face à des expériences diverses, allant des opportunités aux contraintes liés aux barrières culturelles, linguistiques et financières, constituant une entrave à leur autonomie et leur capacité à participer pleinement à la société. Dans l’objectif de mieux cerner les dynamiques qui s’articulent autour des démarches entrepreneuriales des femmes noires au Québec, nous allons grâce à une méthodologie qualitative, examiner en premier lieu l’environnement des affaires des femmes noires entrepreneures, puis en second lieu déterminer les facteurs internes et externes qui influencent leur décision entrepreneuriale. Afin d’atteindre notre objectif de recherche, nous nous basons sur la littérature portant sur l’entrepreneuriat féminin ainsi que sur les théories de la motivation (Aylwin, 1982; Louart, 2002) et de la résilience (Michallet, 2009). D’après les résultats de cette étude, les facteurs motivationnels des femmes noires dans le domaine de l’entrepreneuriat ne sont pas uniquement d’ordre financier mais englobent également des aspects personnels, sociaux et culturels assez importants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».