Évaluation de la qualité de l'enseignement par les étudiantes et étudiants : qualités psychométriques et comparaison des conditions de passation
Notice bibliographique
Résumé
Mots CLs : valuation de l'enseignement, modalits, en ligne vs papier, validit Les valuations de l'enseignement par les tudiants et tudiantes sont utilises des fins acadmiques et formatives, mais sont galement voques d'une manire sommative lors de dcisions lies la carrire professorale.Dans le cadre de la prsente recherche, deux objectifs sont poursuivis.Le premier objectif est de dterminer les qualits psychomtriques de l'instrument utilis l'Universit du Qubec Rimouski.Avec l'avnement des technologies de l'information et de la communication, les conditions dans lesquelles se droulent ces valuations ont t modifies.Le second objectif est de vrifier les impacts de la modalit de passation en ligne vs papier sur les qualits psychomtriques de l'instrument.Le corpus de donnes est constitu des valuations ralises durant les annes 2007-2008 (20 245 valuations) et 2010-2011 (16 432 valuations). Les rsultats attestent qu'un modle hirarchique dcrit mieux la structuration du questionnaire que des modles alternatifs, que la modalit de passation a une influence sur le taux de rponses et, dans certains cas, sur le taux de satisfaction des enseignements, mais qu'elle n'influence ni la fiabilit ni la dimensionnalit des valuations. Les implications de ces rsultats sont discutes.KEY WorDs: students'evaluations of teaching effectiveness, online vs paper processes, validity students' evaluations of teaching effectiveness are used for academic and formative purposes, but are also sometimes evoked, in a summative way, for some faculty career decisions.In the present study, two main objectives are pursued.The first objective is to determine the psychometric properties of the instrument in use at the Universit du Qubec Rimouski.With the advent of information and communication technologies, the conditions in which the evaluations take place
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».