MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7019003437

Évaluation de la qualité de l'enseignement par les étudiantes et étudiants : qualités psychométriques et comparaison des conditions de passation

2012· other· fr· W7019003437 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2012
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentResearch methodologyPeer evaluationSelf evaluationOccupational training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mots CLés : évaluation de l'enseignement, modalités, en ligne vs papier, validité Les évaluations de l'enseignement par les étudiants et étudiantes sont utilisées à des fins académiques et formatives, mais sont également évoquées d'une manière sommative lors de décisions liées à la carrière professorale.Dans le cadre de la présente recherche, deux objectifs sont poursuivis.Le premier objectif est de déterminer les qualités psychométriques de l'instrument utilisé à l'Université du Québec à Rimouski.Avec l'avènement des technologies de l'information et de la communication, les conditions dans lesquelles se déroulent ces évaluations ont été modifiées.Le second objectif est de vérifier les impacts de la modalité de passation en ligne vs papier sur les qualités psychométriques de l'instrument.Le corpus de données est constitué des évaluations réalisées durant les années 2007-2008 (20 245 évaluations) et 2010-2011 (16 432 évaluations).Les résultats attestent qu'un modèle hiérarchique décrit mieux la structuration du questionnaire que des modèles alternatifs, que la modalité de passation a une influence sur le taux de réponses et, dans certains cas, sur le taux de satisfaction des enseignements, mais qu'elle n'influence ni la fiabilité ni la dimensionnalité des évaluations.Les implications de ces résultats sont discutées.KEY WorDs: students'evaluations of teaching effectiveness, online vs paper processes, validity students' evaluations of teaching effectiveness are used for academic and formative purposes, but are also sometimes evoked, in a summative way, for some faculty career decisions.In the present study, two main objectives are pursued.The first objective is to determine the psychometric properties of the instrument in use at the Université du Québec à Rimouski.With the advent of information and communication technologies, the conditions in which the evaluations take place MEsurE Et évaLuatIon En éDuCatIon, 2012, voL.35, n o 3, 31-60 note des auteurs -toute correspondance peut être adressée comme suit : Léon Harvey, unité des sciences de l'éducation de rimouski, université du Québec à rimouski, 300 allée des ursulines, rimouski (Québec), G5L 3a1, téléphone : 418 723-1986, poste 1758, ou par courriel à l'adresse suivante : [Leon_Harvey@uqar.ca].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,152
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,152
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueR-libre (Université Téluq)Travaux en français237 207