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Enregistrement W7019006025

Evaluating and forecasting drought-induced tree mortality and its impacts on carbon dynamics of Canada's boreal forest

2022· other· fr· W7019006025 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sinkCarbon stockTaigaForest regenerationScots pine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les sécheresses associées aux changements globaux ont causé un accroissement important des taux de mortalité des arbres à travers la forêt boréale du Canada, générant des impacts profonds sur ses fonctions écosystémiques et son bilan du carbone. Ces impacts devraient augmenter en raison des sécheresses plus fréquentes, plus intenses et plus longues prévues dans le cadre des futurs changements climatiques. Étant donné le rôle critique de la forêt boréale du Canada dans l'albédo de surface et du bilan de carbone de la Terre, l'évaluation et la prévision de la mortalité des arbres induite par la sécheresse et de ses impacts sur la dynamique du carbone de cet écosystème ont suscité un intérêt considérable de la part des scientifiques et des décideurs dans les dernières décennies. L'objectif général de cette recherche est d'améliorer notre compréhension et notre capacité à quantifier les impacts de la mortalité des arbres induite par la sécheresse sur la dynamique du carbone boréal au Canada. Plus précisément, cette étude vise à (1) développer un nouveau modèle basé sur le processus de mortalité des arbres boréaux induit par la sécheresse (TRIPLEX-Mortality); (2) Utiliser le modèle TRIPLEX-Mortality pour caractériser les changements spatio-temporels des taux de mortalité des arbres boréaux induits par la sécheresse et en quantifier les impacts sur le puits de carbone de la biomasse de 1970 à 2020; (3) Utiliser le modèle TRIPLEX-Mortality pour prévoir les taux de mortalité de ces arbres induits par la sécheresse et les impacts correspondants sur la dynamique du carbone dans le cadre du changement climatique futur. Un nouveau sous-modèle TRIPLEX-Mortality piloté par les données climatiques a été développé sur la base du mécanisme avancé (défaillance hydraulique et carence de carbone). La validation du modèle de mortalité TRIPLEX par rapport aux observations tirées des parcelles d'échantillonnage permanentes a confirmé sa capacité fiable à simuler la mortalité induite par la sécheresse dans les forêts boréales du Canada. De 1970 à 2020, nous avons révélé qu'il y a une tendance à la hausse de la mortalité des arbres induite par la sécheresse avec une accélération depuis 2002, ainsi qu’un taux annuel moyen de mortalité des arbres est de 2.7 %. Environ 43 % des forêts boréales du Canada ont connu une augmentation significative de la mortalité des arbres (dont 71 % sont situés dans la région ouest du pays). Cette augmentation a entraîné une perte de carbone significative à un taux approximatif de 1.51 ± 0.29 MgC ha-1 an-1 (intervalle de confiance à 95 %) avec une perte totale approximative de 0.46 ± 0.09 PgC par an (intervalle de confiance à 95 %) de 1970 à 2020. Il s'agit d'un énorme flux de carbone qui équivaut à environ 210 % des émissions annuelles totales de carbone du Canada. Nous prévoyons que la mortalité des arbres induite par la sécheresse (4.2 % ± 0.4 % ~ 7.2 % ± 0.4 %) et la réduction de la capacité en carbone de la biomasse (0.7 ± 0.06 Pg C an-1 ~1.29 ± 0.05 Pg C an-1) causées par la mortalité devraient augmenter selon les différents scénarios de changement climatique. L'étendue spatiale de l'augmentation de la mortalité des arbres induite par la sécheresse augmente avec l'augmentation du forçage radiatif pour les scénarios SSP, en particulier pour la région de l'Ouest du Canada. Si les changements climatiques futurs suivent la trajectoire de forçage le plus pessemiste (scénario SSP5-8.5), la région de l'est de la forêt boréale du Canada risque également de perdre son rôle de puits de carbone. Dans l'ensemble, le modèle TRIPLEX-Mortality est fiable pour estimer la mortalité des arbres induite par la sécheresse ainsi que pour évaluer leurs impacts sur la dynamique du carbone. Les sécheresses peuvent entraîner une augmentation continue de la mortalité et une perte importante de la capacité de carbone de la biomasse de la forêt boréale du Canada. La forêt boréale canadienne pourrait perdre son rôle de puits de carbone robuste, exacerbant le réchauffement climatique. Ce résultat pourrait fournir; a la fois une base solide pour orienter les stratégies de gestion forestière pour la santé de la forêt boréale du Canada et fournir de nouvelles perspectives sur la compréhension de la dynamique du carbone de la forêt boréale du Canada dans un monde en évolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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