Frontline Health Workers Knowledge and Preparedness on Novel Influenza H1N1 from Western India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Novel H1N1 has shown a continued presence with recent surges. Information about the knowledge and preparedness of frontline health workers on novel H1N1 is scarcely available. Methodology: The current study was undertaken to assess the knowledge and preparedness of the ASHA and Anganwadi workers from one of the community development blocks of a district in central Gujarat. A cross sectional community based survey was carried out among total 155 frontline workers (93 ASHA and 62 Anganwadi workers) from the block using a self-administered semi-structured questionnaire in vernacular language. Results: Majority of the study participants were in the young age of 26–40 years and were educated up to higher secondary or graduate level. These frontline workers had good knowledge about Novel influenza H1H1 including its symptomatology, mode of transmission and its prevention. Most knew that the disease is curable and preventable. Although they were aware about majority of the interventions, there were gaps in knowledge about importance of hand washing. The primary health center, television and newspapers were the sources of information. Conclusion: The frontline workers possess good knowledge about novel influenza indicating their preparedness to tackle any future surges in the disease transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».