Exploring Refugees’ Labour Market Experiences, Economic Success, and Integration Trajectories in Canada: The Implications for Achieving Social Justice
Notice bibliographique
Résumé
Using the 2016 Canadian census data, which is for the first time linked with administrative data on tax and immigration, this study examines the labour market outcomes of two groups of resettled refugees, Government-Assisted Refugees (GARs) and Privately Sponsored Refugees (PSRs), within a social justice framework. While previous research has focused on employment status and earnings, this study included occupational status as well to broadly assess the economic integration of refugees resettled in Canada. This study focused on four factors, gender, admission category, location of study, and age of arrival in Canada, which have received limited attention in previous refugee research. While existing research demonstrates the poorer economic outcomes of refugees compared to economic immigrants, the findings of subcategories of resettled refugees are descriptive, dated, and scant. My dissertation research reveals that nearly half of resettled refugees completed a postsecondary certificate, diploma, or degree, and over 65 percent of postsecondary graduates received their highest education in Canada. Yet, one third of resettled refugees were inactive in the labour market. While refugees are not admitted to Canada based on their financial or human capital, a considerable number of resettled refugees tended to seek self-employment instead of paid work. Refugee women were more disadvantaged in the Canadian labour market than refugee men. While PSRs fared better in finding a job and earned more than GARs, the picture is reverse regarding occupational status. A significant number of resettled refugees with foreign postsecondary credentials were working in low paying jobs, and the return on foreign university degrees was significantly lower than that on Canadian degrees. Age of arrival in Canada has an unanticipated association with employment status and employment income. My dissertation research offers new insights about the challenges and barriers that refugees face to access employment, desirable occupations, and adequate earnings. The findings suggest the need to reduce the burden of economic integration on refugee individuals with a positive peacebuilding and social justice lens. This research contributes to the broad Canadian immigrant integration literature, and advances the literature on social justice and refugee integration within the global north host countries’ contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».