Evaluation of decision support tools for marine spatial planning in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Marine Spatial Planning (MSP) initiative for the south coast of British Columbia (BC), Canada aims to bring together federal, provincial, and Indigenous partners, communities, and stakeholders to collectively coordinate how to use marine spaces and achieve ecological, economic, cultural, and social objectives. Decision support tools (DSTs) such as Marxan and Prioritizr are an important resource in the development of a marine spatial plan. These tools can systematically evaluate available spatial data on existing and future conditions to identify areas of high conservation value or importance for marine activities, define potential zoning frameworks, and evaluate trade-offs. A pilot study was initiated to evaluate DSTs and zoning approaches relevant to the development of a marine spatial plan for the BC South Coast, including the Salish Sea. This work builds off lessons learned in the use of DSTs to support the marine protected area network planning process in the North Coast of BC. DSTs that have been used to identify areas of high ecological or socioeconomic value and DSTs able to generate zoning scenarios were assessed, as were approaches for defining zones and incorporating conflicts and compatibilities between ecological features and marine activities. The results of this study can help partner organizations collaboratively identify major decision points, key supporting information, and workable spatial solutions throughout the process of developing a marine spatial plan for the BC South Coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».