Formulation, caractérisation et optimisation de mélanges à base de polyéthylènes recyclés
Notice bibliographique
Résumé
Le plastique est l’un des matériaux les plus utilisés dans notre quotidien grâce à ses propriétés exceptionnelles. Malheureusement, face à l’évolution industrielle et à la pandémie de la COVID-19, la consommation des produits en plastique tels que les emballages jetables, les équipements de protection individuelle (des masques, gants, etc.) a augmenté significativement, ce qui a influencé le taux des déchets plastiques. De plus, après la décision de la Chine en été 2017 de diminuer l’importation des matières recyclables, plusieurs pays comme le Canada ont décidé de faire face à ce fléau en développent de nouveaux débouchés locaux afin de gérer et revaloriser les déchets plastiques. C’est dans ce contexte, que s’inscrit ce projet doctoral en partenariat avec Soleno Inc. qui vise à développer des formulations à base de différents types de Polyéthylène (PE) recyclé destinées à la fabrication des tuyaux, et qui répondent aux normes de la normalisation du bureau du Québec (BNQ). L’objectif primordial de cette thèse de doctorat est de développer de nouvelles formulations de PE recyclé via le procédé d’extrusion tout en optimisant les paramètres du procédé et améliorant les propriétés thermomécaniques de la résine recyclée. Afin de répondre à cette problématique, une méthodologie de travail a été mise en place visant en premier lieu la réalisation d’une charte de matière permettant de catégoriser les différentes matières recyclées reçues des centres de recyclage, selon leurs propriétés intrinsèques (rigidité, fluidité, température de fusion…). Ces matières plastiques qui proviennent de sacs plastiques recyclés, sont constituées de polyéthylène basse densité (LDPE) et de polyéthylène basse densité linéaire (LLDPE). Ensuite, ces matières ont été testées sur des mélanges de polyéthylène haute densité (HDPE) et de polyéthylène à hautes masses moléculaires (HMWPE) recyclé par extrudeuse bi-vis, pour évaluer leurs propriétés thermomécaniques. En second lieu, le développement de nouvelles formulations a été réalisé en testant plusieurs types d’additifs (antioxydants, charges, noir de carbone, compatibilisants, etc.) selon le ou les propriétés qu’on envisage améliorer. L’évaluation de l’effet de chaque type d’additif sur les mélanges de PE recyclés est effectuée par la caractérisation thermique (calorimétrie différentielle à balayage (DSC), mesures du temps d'induction oxydative (OIT)), la caractérisation mécanique (tests de traction et flexion, résistance à la propagation de fissures, résistance à l’impact, etc.) et la caractérisation rhéologique (indice de fluidité). La campagne expérimentale consiste à réaliser des tests d’extrusion à petite échelle (laboratoire), ensuite à grande échelle (industrie). Les tests préliminaires au laboratoire ont permis d’analyser le comportement thermomécanique des matières plastiques recyclées, et de maitriser les paramètres optimaux du procédé d’extrusion pour chaque type de matières, ce qui a facilité la tâche suivante qui consiste à valider les formulations optimales à l’échelle industrielle sur des mélanges destinés à la fabrication des tuyaux. Les résultats obtenus sont prometteurs et montrent que l’ajout des additifs améliorent les propriétés thermomécaniques des mélanges de PE recyclé qui s’approchent de celles des mélanges à base de PE vierge. La revalorisation des déchets plastiques post-consommation peut contribuer à la réduction de l’empreinte environnementale de ces derniers et à la diminution de l’enfouissement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».