Eye movement measures of "invented idiom" processing reflect frequency, meaning dominance, and compositionality during training
Notice bibliographique
Résumé
Fluently using and understanding figurative language is crucial for successful communication.For example, idioms are phrases whose meanings are not identifiable through analysis of their constituent words (e.g., kick the bucket, which means to die suddenly in English), and are a very common class of figurative language.While a great deal of research has investigated how adults process idioms, variability across idioms as well as people's experiences with idioms make it difficult to isolate the specific linguistic factors that promote their comprehension.In attempt to circumvent this limitation, this thesis makes use of an invented idiom paradigm where such factors can be precisely controlled.Specifically, 29 participants learned a series of 24 novel idioms in a semantic, forced-choice training phrase.During this training phase, the way the invented idioms were learned varied in two respects: repetition (the number of times each participant was exposed to a given idiom) and meaning dominance (whether they were exposed to an idiom more in its figurative sense or its literal sense).During a subsequent test phase, participants' eye movements were recorded as they read test sentences containing the newly learned idioms in different contexts.Eye movement comprehension measures consisted of participants' first pass gaze duration for the idiom and disambiguating regions of individual test sentences, and total reading time for the idiom region.The results showed that both training repetition and dominance impacted comprehension participants' reading times in a manner that was modulated by the idioms' varying levels of decomposability (i.e., the extent to which their figurative meanings relate to their non-idiomatic literal meaning).These results are discussed in the context of the existing hypotheses about idiom processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».