État des lieux du financement des MRS et MRPA en Wallonie au travers d’une revue de la littérature: Mise en comparaison avec les structures françaises et canadiennes.
Notice bibliographique
Résumé
Nous savons tous que le vieillissement de la population touche tous les pays du monde. Les gens vivant plus longtemps, une des conséquences à cette augmentation de longévité est la déclinaison de leur capacité physique et/ou cognitive. Le secteur des maisons de repos est donc amené à s’adapter pour pouvoir offrir une meilleure prise en charge de ces personnes vivant en institution de soins. Cette adaptation passe par un meilleur encadrement en termes de personnel, et donc un meilleur financement. Cette matière a été régionalisée depuis la 6ième Réforme de l’Etat. Ce présent mémoire se veut une présentation du financement des institutions pour personnes âgées qui se fera sous l’angle de la Wallonie, la France mais également du Québec, ce qui nous permettra d’établir une comparaison entre ces différents pays dans la première partie. La seconde partie reprendra la description de la méthodologie utilisée, ici en l’occurrence une revue de la littérature. Cette méthodologie a permis d’examiner un certain nombre de documents en utilisant une base de données connue. L’analyse a permis de mettre en exergue le rôle important des politiciens. De nombreux auteurs sont en demande d’un système de financement qui soit adapté à la situation réellement vécue par les acteurs de terrain ,équitable et surtout viable. Soulignons enfin la nouvelle tendance, qui peut être proposée comme une alternative ultime à la viabilité de ces institutions de soins pour personnes âgées, et qui est :« la désinstitutionalisation » de ces établissements et la priorisation des soins à domicile. Cette alternative a été évoquée à maintes reprises par plusieurs auteurs des trois pays étudiés. SummaryWe all know that population aging affects every country in the world. As people live longer, one of the consequences of this increase in longevity is the decline in their physical and/or cognitive capabilities. Therefore, the nursing home sector has got to adapt to be able to offer better care to the people living in care institutions. This adaptation requires better supervision in terms of personnel, and, accordingly, better funding. This matter has been regionalized since the 6th State Reform.The present thesis is intended to be a presentation of the funding of institutions for the elderly and will focus on the case of Wallonia, France but also of Quebec, which will allow us, in the first part, to establish a comparison between these different countries.The second part will serve to remind the definition of the methodology used, that is a review of literature on the subject. This methodology made it possible to examine a number of documents using a known database.The analysis highlighted the central role of politicians in this matter. Many authors are asking for a funding system that is adapted to the actual situation experienced by actors in the field, that is equitable and, more importantly, that is viable. We must also highlight the new trend, which can be proposed as an ultimate alternative to the viability of these care institutions for the elderly, which is “the deinstitutionalization” of these institutions and the prioritization of home care. This alternative has been mentioned many times by several authors from all three countries studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».