Feasibility of storing canola in silo bags (harvest bags)
Notice bibliographique
Résumé
Silo bags are a recently-developed temporary grain storage system that is becoming more widely used in Western Canada without any scientific information about the effect of changing conditions over time on seed quality. The main goal of this study was to examine the conditions that would allow safe storage of canola in these bags in the Canadian Prairie provinces. Canola at three different moisture contents (m.c.) 8.9, 10.5 and 14.4% (wet basis), which represent dry, straight and damp classifications, were stored in silo bags for 40 weeks and seed germination, free fatty acid value (FAV), and moisture content of canola were analysed every 2 weeks along with carbon dioxide concentrations of intergranular air and temperature of canola. For dry grade canola, the germination was maintained above 90%, and FAV stayed within 1.5 times the initial value. However, the germination of damp canola dropped to below 80%, and FAV doubled its initial value within 8 weeks of storage. Another study was conducted for two storage years (2011-12 and 2013-14) to determine the changes in grain quality over time while storing 12% moisture content canola seeds in silo bags. The germination of canola seeds at most parts of the silo bags stayed above a safe level up to the end of the winter season. At the top layer of the silo bags, germination of canola seeds decreased to below 30% and FAV increased more than 2-fold of initial values during summer storage. A polynomial regression model was developed using field data to predict CO2 concentration inside a silo bag with canola. The coefficient of determination of this regression model was 0.76 and had a root mean square error (RMSE) value of 0.196. The standardized coefficients indicated that initial moisture content was 3.9 times more important than storage temperature for CO2 prediction. Permeability to CO2 and O2 of the silo bag material was determined using a specially designed testing unit and the permeability of silo bag material to CO2 was 21.61 ±1.50×10-6 m3 m d-1m-2atm-1, and for O2 was 1.95 ± 0.36×10-6, m3 m d-1m-2atm-1 at room temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».