Explorando el estado del arte de la labranza y su impacto en la calidad del suelo y la productividad agrícola: Una revisión crítica de los últimos 20 años
Notice bibliographique
Résumé
Tillage has been a fundamental pillar in the establishment and evolution of agriculture over time. However, its impact on soil quality and agricultural productivity has received significant attention due to environmental challenges and the need for sustainable agriculture. This study assessed the state of the art on tillage practices and their influence on soil quality and agricultural productivity over the last 20 years, through an analysis of 92 articles from the Web of Science database. The results reveal a growing interest in the topic in the last decade, with notable contributions from the United States, China, Brazil, Canada, and India, focusing on conservation systems and their relationship with soil quality, organic matter, and agricultural productivity. The most frequently evaluated indicators include physical parameters (bulk density, penetration resistance, aggregates, porosity), chemical parameters (nitrogen, phosphorus, potassium, pH), and biological parameters (organic carbon, microbial biomass, enzymatic activities). The review suggests that conservation tillage systems tend to improve soil quality and crop productivity. However, some studies present contradictory results regarding soil physical quality and productivity, attributable to intrinsic factors. To better understand the impacts of tillage practices, it is crucial to conduct national-level research that considers the edaphoclimatic requirements of different crops, in order to identify the conditions under which conservation systems are most efficient for more sustainable and resilient agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».