Evaluation of a mentored teleconferencing graduate course in psychosocial oncology research : iniated at four Canadian universities
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes the evaluation process and outcomes of a thirteen-week McGill University mentored doctoral-level course, (NUR2 783) "Psychosocial Oncology Research." This seminar-based initiative in Psychosocial Oncology Research Training - PORT (Loiselle, Degner, Butler, Bottorff, 2003-2009, ST1-63285), is a core component of the CIHR-ICR/NCIC Strategic Training in Health Research program. The purpose of this study is to investigate the benefits of using, web-based learning environments and their effects and students' reactions to using instructional technologies for learning. This training course focused on evidence-based research developments in psychosocial oncology---the study of personal, contextual, and social factors that affect people's experience with cancer. The evidence base interventions were conferred through weekly seminars mediated through a videoconferencing medium broadcast within four Canadian Universities, a two-day face-to-face workshop and a computer-mediated communication system, WebCT. Data was collected through questionnaires and surveys, interviews and observations. Results showed the trainees had acquired effective learning strategies prior to the course, experience with computer based technologies especially an asynchronous medium such as electronic mail and learned best when the acquisition of knowledge was meaningful. The trainees indicated having gained a significant amount of knowledge to apply to their professional lives. The computer-mediated communication system made available to the trainees and mentors to provide a collaborative conference area, view the course syllabus, exchange ideas, confer through synchronous and asynchronous discussions, access information and documents, was quite inactive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».