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Enregistrement W7019111904

Farming in the Software Age: Interoperability & Provincial Legislation

2024· article· en· W7019111904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionAgricultureLegislationSoftwareOrder (exchange)Interoperability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, while governments have tried to create new industries in the West, an economic and innovation champion of the agricultural industry was in significant danger of being lost. The agricultural equipment manufacturing, or shortline, sector is a small but important employer, exporter and economic foundation in mostly rural communities of the Canadian prairies. The industry, and the jobs, innovation and exports that it engenders, had faced an existential threat from the abuse of copyright law by mostly foreign manufacturers of tractors and combines. This endangered not just the shoreline industry, but also potentially the future of sustainable agriculture on the Prairies.\nAt its most basic, agriculture shortline equipment refers to the specialized implements or attachments that connect to tractors and combines to plant and harvest crops. Shortline equipment must, of course, be able to inter-operate with the combines and tractors to which they are attached, like a mouse and keyboard with a computer. In today’s digital world, that means more than connecting a hose; it means talking to the software that runs those machines. Manufacturers of shortline implements must be able to access software in the larger machines in order to design and build equipment.\nHistorically, accessing operating software was not an issue. But as combines, tractors and other large equipment have become increasingly digitized, manufacturers have begun to limit access to the software. Recently, the largest maker of combines and tractors, John Deere, blocked access to software on its state-of-the-art X9 combine.\nThe threat to the shortline industry was recently mitigated by overwhelming and rare all-party passage of a private member’s bill in Parliament, Bill C-294, An Act to Amend the Copyright Act (Interoperability). The federal action to change the Copyright Act is a good start, but it is neither complete nor is it sufficient. As the act approaches final approval by the Senate and Royal Assent, the provinces and particularly the Prairie provinces need to prepare.\nIn this What Now policy brief, the authors look at the threat to the shortline industry, its impact on agriculture sustainability, the federal response to this threat, and the provincial action that’s needed to offer further protection to the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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