Evaluation of the impact of morphing horizontal tail design of the UAS-S45 performances
Notice bibliographique
Résumé
owadays, increasingly sensitive to the global warming, the aerospace industry is committed to reduce its toxic gas emissions.To take a part in this global effort, a morphing study on the horizontal tail of an Unmanned Aerial System (UAS) is here presented.This type of morphing consists in changing the shape of the horizontal tail wing during the flight in order to improve aircraft aerodynamical characteristics.The geometry of the horizontal tail was changed as function of 3 parameters: the dihedral (from -80 degrees to +80 degrees), the sweep (from -80 degrees to +80 degrees) or the twist angles (from -50 degrees to 50 degrees).To measure the impact of these types of changes on the horizontal tail, an aerodynamic study was performed using the Vortex-Lattice Method (VLM) implemented in OpenVSP software (distributed by NASA).The methodology consists, in the first place, to develop a reference model that can reproduce the aerodynamic behavior of the reference aircraft with its horizontal tail.Then, morphing models were developed based on the reference model, in which different dihedral, sweep or twist angles were changed for its horizontal tail.Finally, a model able to trim the UAS-S45 for static cruise conditions was used to compute the thrust force required to balance the aircraft for each case (original and morphing).A gain of 6% of thrust has been obtained when the aircraft was trimmed using twist angle instead of elevators deflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».