An Exploration of Transportation Terrorist Stabbing Attacks
Notice bibliographique
Résumé
In his August 22, 2018 message to supporters of the Islamic State of Iraq and [greater] Syria (ISIS), Abu Bakr al-Baghdadi implored ISIS fighters in Syria and Iraq as well as those on various jihadist fronts in Africa, the Middle East, and Asia not to be dismayed by military setbacks suffered by the Islamic State, but to continue fighting, confident that Allah would ultimately reward those who remained steadfast with victory. In the same message, he exhorted homegrown jihadists abroad— “the fierce lions in the lands of the Cross—Canada, Europe, and elsewhere” to carry out simple attacks within their limited capabilities that would nonetheless have great psychological impact because they would strike in the enemy’s homeland.Previous reports by the Mineta Transportation Institute have addressed bombings (see "Suicide Bombings Against Trains and Buses Are Lethal but Few in Number" and "Explosives and Incendiaries Used in Terrorist Attacks on Public Surface Transportation: A Preliminary Empirical Analysis"). Car ramming attacks or what are sometimes called vehicular rammings have been the subject of more recent reporting. This report looks first at terrorist stabbing attacks against the public as a general phenomenon, and then examines stabbing attacks in public surface transportation venues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».