Fostering science students as partnerships. Examining undergraduate students’ perspectives of pedagogical partnerships
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing discourse within higher education to engage with Students as Partners (SaP) and to transform institutional culture by harnessing the strength of students and faculty working together. Engaging with SaP offers benefits to both students and faculty, yet there continues to be less research on SaP practices at the macro-degree level. The purpose of this study was to conduct a faculty-wide investigation of student-faculty partnerships within the Faculty of Science at a mid-sized university in Ontario, Canada. Through a mixed methods approach of surveys (n = 178) and semi-structured interviews (n = 10) with undergraduate students, we examined the types of student partnerships occurring within the Faculty of Science as well as gathered insights into students’ perspectives of the benefits and challenges they experience engaging in these partnerships. Collaborating with faculty on research projects, teaching assistantships, and being a student leader in an organization with faculty guidance were considered the most impactful partnerships among participants. Students also reported several social, personal, academic, and career-related benefits as a result of working in partnership with faculty members, while common challenges included barriers to engaging in activities, social barriers, power imbalances, difficult working environments, and personal challenges. By studying the benefits and challenges experienced by students, we provide advances towards creating an engaged learning environment that supports undergraduate student engagement, collaboration, and enhanced student-faculty relationships that in turn support recruitment and retention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».