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Enregistrement W7019120210

Estudio retrospectivo de las neoplasias de sistema nervioso central en caninos en el laboratorio de patología veterinaria de la Universidad Nacional de Colombia entre los años 1977 y 2009 / Retrospective study of the central nervous system neoplasm in dogs in the laboratory of veterinary pathology at Universidad Nacional de Colombia between 1977 and 2009

2010· other· es· W7019120210 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional UN - Biblioteca Digital · 2010
Typeother
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirst lineFirst line treatmentProtein-Tyrosine Kinases
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los tumores de Sistema Nervioso Central (S.N.C) se clasifican en primarios aquellos que se derivan directamente a partir del tejido nervioso encefálico y/o medular espinal, y secundarios aquellos tumores que se originan en tejidos extraneurales. En caninos se han reportado diversos tumores primarios y se han clasificado en grupos de acuerdo al tejido de origen: tumores de los nervios, tumores de origen glial, gliomas mixtos, tumores originados de la meninge, tumores del epéndima y plexo coroideo, tumores neuronales embrionales y tumores del cordón espinal. En el presente trabajo se hizo en primer lugar una revisión sobre los principales tumores primarios del SNC que se presentan en caninos, resaltando los aspectos morfológicos y de comportamiento más característicos para cada uno. En segundo término se presenta un estudio retrospectivo tumores del SNC en el Laboratorio de Patología de la facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional de Colombia en el periodo comprendido entre los años 1977 y 2009. Los resultados mostraron un total de 18 tumores del SNC de los cuales el 61,1% (11) fueron tumores primarios y el 38,8% (7) metastásicos. Las razas más afectadas fueron el French Poodle y el Bóxer con un 27.7% y el Labrador con un 11.1%. La edad promedio de presentación fue en perros mayores de 7 años con un 55.5% de presentación. Los tumores que se diagnosticaron con mayor frecuencia fueron el astrocitoma en primer con un 34.4% y el oligodendroglioma con el 27.3%, en segundo lugar. Además se utilizaron por primera vez inmunomarcadores humanos como PAFG, S-100, EMA, fosfatasa alcalina placentaria para la confirmación del diagnóstico. Se concluyó que estos marcadores pueden ser usados en el diagnóstico rutinario de los tumores del SNC y que serían una herramienta importante para precisar el diagnóstico morfológico. / Abstract. Central nervous system tumors (C.N.S) are classified in primary that are derived directly from the nervous tissue brain and/or spinal cord, and secondary those that originate in extraneural . There are several reports of canine primary tumors and there have being classified in groups according to the origin: nerve tumors, tumors of the ependima, choroid plexus, embrional neural tumours and spinal cord tumors, glial tumors, mixed gliomas, meningeal origen tumors. In this work first we present a review of the main canine primary tumors of the CNS, highlighting the morphological aspects and behavior characteristic. Besides we show a retrospective study of the CNS tumors presented in the Laboratory of Veterinary Pathology of the of National University of Colombia in the period between 1977 and 2009. The results showed a total of 18 tumors of the CNS, 61.1% (11) were primary tumors and 38.8% (7) metastatic. The most affected breeds were French Poodle and the Bóxer (27.7%) and Labrador with (11.1%). The average age of presentation was over 7 years of dogs (55.5%). The mos frecuent tumors were astrocytoma in first with 34.4% and oligodendroglioma with 27.3% in second place. In addition we used for the first time human immunomarkers as PAFG, S-100, EMA, placental alkaline phosphatase to confirm the diagnosis. It was concluded that these markers can be used for routine diagnosis of CNS tumors and that would be an important tool to explain morphological diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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