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Enregistrement W7019121611

Fabrication of 3D Hybrid Architectures Composed of sp2-Carbon and Inorganic Materials

2013· dissertation· en· W7019121611 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésGrapheneCarbon nanotubeNanomaterialsHybrid materialFabricationOxideNanostructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three dimensional (3D) hybrid architectures are new types of materials that have a number of technological applications. However, the synthesis of such materials has been problematic to date. The objective of this study is to fabricate 3D hybrid architectures composed of sp2-carbon nanomaterials and inorganic nanostructures using a convenient microwave assisted technique. \nSp2-Carbon nanomaterials such as carbon nanotubes (CNTs), graphene and its derivative graphene oxide (GO), have been explored by researchers as major components of hybrid materials due to their exceptional electrical, thermal, mechanical and biological properties. However, most of the research has been devoted to the hybrids with randomly dispersed phases. The present study explores the feasibility of using aligned 3D sp2-carbon structures in a bottom-up microwave-assisted chemical synthesis approach to fabricate various 3D sp2-carbon/inorganic hybrid architectures. The carbon nanostructures, either tubular or planar, not only contribute to the functionalities of the hybrids, but also template the ordered assembly of phases on nanometer scale. \nMimicking nature is a key to develop novel types of materials with enhanced physical and mechanical properties suitable for advanced applications (e.g. lightweight and yet tough materials that are extensively needed in automotive and aerospace industries). One approach to obtain such materials or devices is to mimic nature processes and synthesize hybrid materials with ordered structures on the nanometer scale. Those functional structures are fabricated in this thesis through an in-situ microwave synthesis of inorganic materials on 3D sp2-carbon architectures. Generally, in chapter 1, it was shown and discussed the procedures to fabricate 3D architectures of carbon nanotubes and graphene oxide as basic components for template synthesis of the hybrids. Then in chapter 2 the microwave chemical synthesis approach was introduced as a convenient route for fabricating inorganic materials such as zinc oxide (ZnO) which was shown to be used as UV sensors. \nThrough photolithography patterning of the iron catalyst thin films on Si/SiO2 substrates, 3D aligned CNT structures were fabricated and were coated in-situ with inorganic materials such as cobalt oxide, zinc oxide and manganese oxide using a microwave synthesis approach (chapter 3). The obtained aligned strips of CNT/Co3O4 were chosen as an example to illustrate the application of such 3D hybrids in energy storage applications. The capacitance of the aligned CNT/Co3O4 strips was measured to be 123.94 F/g. \nUsing graphene oxide as template for manufacturing the 3D sp2-carbon/inorganic hybrid structures, interesting novel layered configurations are obtained that are similar to the layered structures of exoskeleton of the mollusks nacre. The layered hybrid structure shown to be mechanically improved compared to its constituents (chapter 4). Finally in chapter 5, some of the future routes have been proposed for further research on this novel field of 3D hybrid materials composed of sp2-carbons and inorganic nanomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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