The First Ten Days of Literacy Instruction in the Junior French Immersion Classroom: A Lesson Plan and Guide to Achievement
Notice bibliographique
Résumé
French Immersion enrolment is becoming increasingly popular for families interested in immersing their children in a second language (Canadian Parents for French, 2023). At the same time, a public inquiry on literacy achievement, the Right to Read Report, has highlighted the need for effective literacy instruction among regressing reading achievement in the province of Ontario (OHRC, 2019). This report has pushed the Ministry of Education to restructure its literacy programs to reflect appropriate teaching practices (Ontario Ministry of Education, 2024). Despite these findings, there is a lack of appropriate resources for literacy instruction in French Immersion classrooms, particularly in the junior grades (Grades 4-6). The purpose of this project is to address this gap by creating a 10-day lesson plan that is meant to set up a successful literacy program in the junior classroom. By using the Scarborough Reading Rope (2001) as an instructional framework, the lesson plan addresses the integral components of literacy achievement: phonemic awareness and phonics, reading fluency, oral language, listening and reading comprehension, vocabulary and morphology. This project also considers the nuances of teaching in a French Immersion setting and offers guidelines on improving literacy instruction in a language learning context. Ultimately, this project aims to support French Immersion educators in their literacy instruction journey by providing a practical resource to set the school year up for achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».