Fate Mechanisms and Removal of Tetrabromobisphenol-A (2,2â,6,6â-Tetrabromo-4,4â-isopropylidenediphenol) in the Activated Sludge Process
Notice bibliographique
Résumé
A novel method for determination of tetrabromobisphenol-A (TBBPA), was developed using gas chromatography-negative ion chemical ionization-mass spectrom- etry (GC-NCI-MS). Samples of municipal wastewater treatment plant (WWTP) influent were analyzed for TBBPA. Levels ranged from 1 to 41 ng/L, with an average of 20 ± 14 ng/L. Matrix effects were shown to be 30 ± 17 % in the influent and -30 ± 11 % in membrane permeate. The method limit of quantitation was 0.1 ng/L TBBPA.\nSorption of TBBPA to fresh mixed-liquor suspended solids (MLSS) from a membrane bioreactor (MBR) were studied. In a kinetic study, sorption was found to be essentially complete after 12 hours of exposure to MLSS. Log Koc and log Kd were measured at 4.7 ± 0.8 and 1.9 ± 0.8 respectively (n = 22). These values were much higher than modelled estimates based on Kow (p ≥ 0.05), and higher\nthan modelled estimates based on Kow and pKa (p ≥ 0.05). Data was successfully modelled using the Freundlich isotherm, having a Kf value of 8.5 and an n value of 1.7. TBBPA adsorbed to borosilicate glassware, with a wall-loss coefficient (Kw) of 0.15 ± 0.1 (n ≥ 3).\nTBBPA levels in WWTP influent varied from 13 to 29 ng/L while effluent concentrations varied from 0 to 2.2 ng/L over the same period. Three pilot-scale membrane bioreactors (MBRs) removed less TBBPA during the same time period, though MBR removal was also significant (p ≥ 0.05). Increasing MBR sludge residence time (SRT) increased removal at the 86 % confidence interval (p = 0.14). A nitrifying MABR was shown to remove TBBPA significantly when spiked with ammonia and TBBPA (p ≥ 0.05), showing that nitrifying bacteria can degrade TBBPA. An MABR hollow fibre was found to adsorb TBBPA.\nVarious soluble microbial products (SMP) were studied from MBRs fed munici- pal influent. Using current measurement practices, SMP were shown to be sensitive to matrix effects. Use of the standard addition technique (SA) can compensate for this. Measurements using SA showed SMP degrades rapidly during storage in the fridge and due to freezing. SA was also used to compare commonly used SMP extraction techniques, and showed that extraction method influences recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».