A feasibility study of a mobile phone supported family-centred activities of daily living (ADL) intervention, F@ce, after stroke in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to evaluate the feasibility of: i) a mobile phone supported family-centred intervention, F@ce, ii) the study design for evaluating the effects of the intervention on the perceived impact of stroke, perceived participation in everyday life, and self-efficacy in everyday activities among persons with stroke and their families in Uganda. \nMethods: A pre-post design with an intervention group (IG) and a control group (CG) (n¼30). The inclusion criteria were: confirmed stroke diagnosis, access to and ability to use a mobile phone, able to express themselves in English and/or Luganda, >18 years of age, resident in Kampala and its surroundings <40 km, and a modified Rankin Scale level 2 to 4. The F@ce entailed goalsetting and problemsolving strategies intended to improve valued activities in everyday life. The participants received daily reminders of their goals by SMS. Data was collected at baseline and after 8 weeks. Primary outcomes were performance and satisfaction of valued daily activities in everyday life assessed using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), self-efficacy in performance of activities in daily life, and perceived impact of stroke. \nResults: There were differences between IG and CG in changes between baseline and follow-up in the primary outcomes in favour of IG. The SMS reminders and reports back to the occupational therapists functioned as planned with minor technical problems. \nConclusion: The results support the need to further evaluate the effects of F@ce since the intervention appears to be feasible for persons with stroke and family members with some technical \nadjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».