Estimation of the fake/non-prompt lepton background in the search for a fermiophobic low-mass charged Higgs boson through Wy resonances with ATLAS
Notice bibliographique
Résumé
Charged Higgs bosons are a proposed theoretical extension to the Standard Model of particle physics.Currently, a search for a fermiophobic charged Higgs boson H ± 5 with a mass between 110 GeV and 200 GeV through the H ± 5 → W ± γ decay is being developed.The analysis is based on data collected in the ATLAS experiment using proton-proton collisions with a center of mass energy of √ s = 13 TeV and an integrated luminosity of 140 fb -1 .The final state of the H ± 5 → W ± γ → ℓ ± ν ℓ γ decay consists of one electron or muon and at least one photon.This analysis is therefore subject to a fake/non-prompt lepton background which includes events where charged leptons produced in semi-leptonic decays of hadrons or through photon conversions pass the lepton selection criteria.Additionally, other objects in the detector can be misreconstructed as electrons or muons.This thesis presents a data-driven estimate of the fake/non-prompt lepton background for the H ± 5 → W ± γ analysis consistent with ATLAS-internal guidelines and practices.The fake factor method relies on defining a control region where the fake efficiency, the probability that a fake/non-prompt lepton passes the selection criteria used in the analysis, is measured.The fake efficiency is then extrapolated into the analysis regions, where the expected background can be calculated.Statistical and systematic uncertainties on the fake/non-prompt lepton background estimates are evaluated.I I'm extremely grateful to my supervisors, Professor Dr. Francois Corriveau and Professor Dr. Andreas Warburton, for allowing me to join the McGill ATLAS group, providing me an interesting research project, and patiently supporting me throughout my Master'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».