An exploration of the associations between immigration status, racialized status and depressive symptoms: An epidemiological study guided by Intersectionality Theory
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disparities in adolescents' mental health in Canada stem from many environmental, genetic and social factors. Intersectionality Theory explains how people exist at the intersection of a combination of social identities including a person’s racial group, immigrant status, socioeconomic status (SES), and gender. Depressive symptoms can vary across such social identity factors, prompting exploration of their synergistic effects. This study delves into how the intersection of immigrant identity and race influences depressive symptom risk among Canadian adolescents. Objectives: 1) Describe the prevalence and risk profiles of depressive symptoms across various social identity factors. 2) Explore if the joint effect of immigration and race on depressive symptoms exceeds the risk of the sum of the two main effects produced by these variables independently. Methods: Data from the 2017/2018 Health Behaviour in School-aged Children survey involving Canadian grades 6-10 were used (n=20,108). Objective 1 assessed depressive symptom patterns for various social identity factors using proportions and estimates of relative risk. Objective 2 employed adjusted log-binomial regression to measure the interaction between immigration and race; relative risk estimates, relative excess risk due to interaction, synergy index, and attributable proportion were also obtained. Results: The interaction of race and immigration yields a unique protection. Racialized immigrant youth exhibit significantly lower depressive symptom risk (RR=0.81, 95% CI 0.73, 0.98) than non-immigrant, non-racialized peers. Among the racialized subgroup, immigration associates with substantial risk reduction of depressive symptoms (RR=0.64, 95% CI 0.50, 0.77). Among immigrant youth, racialized individuals show a non-significant risk difference when compared to their non-racialized counterparts (RR=0.76, 95% CI 0.10, 1.42). The interaction between racialized and immigrant identity produced a significant risk reduction of depressive symptoms beyond additivity. The relative excess risk due to interaction (RERI) was -0.52 (95% CI -0.73, -0.30). Conclusions: The findings highlight a protective synergy of these two factors, indicating substantial risk reduction beyond the individual influences. These insights emphasize the need for further exploration of synergistic effects and the use of Intersectionality Theory when assessing health risks for youth. Tailored interventions and support strategies, which consider the intersectionality of multiple social identities to enhance adolescent mental well-being, are indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».