A Field Examination of Snowmelt Infiltration into Sloping Frozen Soils in the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
There is little research on infiltration into seasonally frozen soils on mountain hillslopes and few evaluations of infiltration model performance in this environment exist. As a result, the application of existing infiltration estimation methods developed in level environments is uncertain for estimating spring runoff in mountain basins. A field study was conducted in the Canadian Rockies using eight years of snowpack, liquid soil moisture and temperature profile observations from steep north-facing and south-facing hillslopes. Seasonal infiltration depths and initial soil saturation were estimated with the help of soil freezing characteristic curves, soil texture and timeseries of volumetric water content and soil temperature. Infiltration was found to primarily follow the limited case postulated by Popov (1972), with only one year, at one site, undergoing unlimited infiltration where all meltwater infiltrated. Restricted infiltration did not occur, despite ice layers under the snowpack, which can impede water entry to soils. Infiltration was estimated using an equation for the limited case developed from extensive observations of seasonal infiltration, initial soil saturation and peak SWE in Canadian prairie agricultural fields (Gray et al., 1985b). Whilst this equation accurately estimated infiltration depths, it was unsuitable for application at the study site due to a statistical association between its driving variables. Initial soil saturation did not have a statistically significant influence on infiltration depths at these sites and so a simpler single-variable infiltration equation to estimate infiltration depths based on peak SWE was developed using linear regression and was found to have good predictive capability. Alternative approaches using modelled cumulative melt or infiltration opportunity time to estimate infiltration depths also had good predictability. Runoff depths estimated from a water balance assuming negligible evaporation and sub-surface drainage were reliably predicted using peak SWE or cumulative melt depths by single-variable infiltration equations in the absence of soil moisture, texture, aspect, or slope information. The results provide insights into how snowmelt runoff on hillslopes may be estimated from snowpack accumulation information that has been observed in cold region mountains, despite the complexity of hillslope hydrology and frozen soil infiltration processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».