The evaluation of the biorefinery research: A scientometric approach
Notice bibliographique
Résumé
The present study explores the characteristics of the biorefinery literature published during the last three decades based on the Science Citation Index Expanded (SCIE) and Social Sciences Citation Index (SSCI) and its implications using the scientometric techniques. The results of this study reveal that the biorefinery research output and the citations received have grown exponentially during the last decade after low performance of two decades triggered by the 2001 Twin-Tower terrorist attacks renewing the global anxiety on the energy supplies, with paralleling enormous changes in the research landscape. The US, Canada, and England have been the three most prolific countries. The "Michigan State Univ" of the US has been the most prolific institution and "Dale BE" of this university has been the most prolific author. "Bioresource Technology" has been the most prolific journal whilst "Biotechnology Applied Microbiology" has been the most prolific subject area. "H-index" has been 51 and a review paper on the biorefinery as a new manufacturing paradigm has had the highest impact on the literature with 994 citations. The scientometric analysis has a great potential to gain valuable insights into the evolution of the research on the biorefinery, complementing the scientometric studies in the other fields of the renewable energies as well as other dynamic research fields providing a unique insight on the incentive structures for all the key stakeholders in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,578 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».