Évaluation de l'impact de la mise en service d'une infrastructure de transport en commun sur l'évolution dans le temps des émissions de gaz à effet de serre d'une ville : étude du cas de la Canada Line du SkyTrain de Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur du transport est un vecteur de changements considérable pour répondre aux enjeux de durabilité et de résilience de nos sociétés. Il s’agit du deuxième secteur émettant le plus de GES au Canada, dont une large part découle de l’usage des voitures individuelles. Pour limiter leur circulation, le développement d’infrastructure de transport en commun est un moyen efficace. Cependant, de telles infrastructures engendrent des effets indirects sur les émissions de GES en raison de leur interdépendance avec le tissu urbain et ses caractéristiques socio-économiques. Ce mémoire de recherche vise ainsi à évaluer l’impact de la mise en service d’une infrastructure de transport en commun sur l’évolution dans le temps des émissions de GES d’une ville. Le cas de la Canada Line du SkyTrain de Vancouver a été analysé. Le contrôle synthétique est la méthodologie retenue pour effectuer cette étude. C’est l’une des contributions de cette recherche à la littérature existante, dont les études n’évaluent généralement que les effets directs d’une infrastructure de transport à partir des émissions évitées par le transfert modal de passagers. La collecte des données analysées a été effectuée sur les bases de données ouvertes de villes canadiennes et de Statistique Canada. Il s’agit des émissions de GES en équivalent CO2, du PIB, des revenus de la taxe sur l’essence et les carburants, des investissements en construction, du nombre d’habitants et de leurs habitudes de transport dans les villes du groupe de contrôle. Les résultats montrent que la mise en service de la Canada Line a engendré une augmentation d’environ 8,6 % des émissions de GES de Vancouver en 2011. Cette hausse pourrait s’expliquer par le redéveloppement des quartiers autour des stations de l’infrastructure au détriment de leur embourgeoisement, accentuant l’étalement urbain. Pour qu’un investissement dans un moyen de transport durable réduise efficacement les émissions de GES sur le long terme, les interactions entre le transport, l’immobilier et les caractéristiques socio-économiques d’un environnement bâti devraient être prises en compte. Des études avec davantage de précision spatiale permettraient de mieux comprendre l’imbrication des changements sociaux, économiques et environnementaux générés par une infrastructure de transport et affectant les émissions de GES d’une ville. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Émissions de gaz à effet de serre; infrastructure de transport en commun; mobilité durable; immobilier durable; ville durable; contrôle synthétique; changements climatiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».