Evaluating the effect of the Progressive Conservative Party of Manitoba's austerity-centred approach on Manitoba's healthcare system from 2016 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Austerity – a set of economic policies intended to reduce or eliminate yearly budget deficits and diminish the overall size of the state – is often enacted by governments when they believe saving, rather than spending, is the most effective way to stimulate the economy. The effects of austere policies, such as budget cuts, privatizations, and contracting out, have been and continue to be the subject of debate and exploration amongst policymakers, economists, and scholars alike. This paper examines the effect of austerity on the healthcare system – specifically on healthcare workers and their ability to deliver care – in Manitoba in the years since 2016, when the Progressive Conservative Party of Manitoba (PCP) reclaimed governing power from the New Democratic Party of Manitoba (NDP). It analyzes a series of quantitative measures of Manitoba’s healthcare system funding and performance, including expenditures, wait times, and job vacancy rates within the sector, supplemented by a qualitative analysis of survey responses from more than 450 of the province’s healthcare workers. It shows that 1) the PCP has included healthcare as part of its broad austerity agenda and 2) the effects on healthcare workers and their ability to provide care have been and continue to be overwhelmingly negative, which accords with the existing literature on austerity and healthcare. Although most provinces have found their healthcare systems in crisis in recent years, the findings presented in this paper suggest that Manitoba under an austerity-focused-PCP fares worse than the national average by almost every measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».