Factores Coadyuvantes de la Normatividad Ambiental para la Creciente Contaminación Acústica en la Ciudad de Arequipa- Enero a Julio 2006.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de Investigación se elaboró con el propósito de dar a conocer la \nrealidad en el que se encuentra nuestro medio ambiente hoy en día en Arequipa, la \ngran despreocupación por parte de la población y la necesidad de hacer cumplir las \nleyes, además de la falta de comunicación de información por parte del propio \nEstado y de la población. \nPara el presente estudio se procedió a realizar un estudio de campo en algunas de \nlas principales calles y avenidas de Arequipa; a través del cual se pudo comprobar \nla evidente contaminación acústica que sobrepasa los Limites Máximos \nPermisibles, y los estándares internacionales. Además de comprobar la falta de \naplicación de nuestras normas, se procedió a investigar las posibles consecuencias \nque podía traer la falta de aplicación de nuestras leyes ambientales, llegando a la \nconclusión, que los únicos afectados son las personas que conforman las sociedad \ny los responsabilidad es compartida por parte de la propia sociedad y del Estado \ncomo encargado de velar por un ambiente sano y equilibrado, derecho reconocido \nen nuestra Carta Magna, a través de leyes y la vigilancia en su aplicación. \nSe puede establecer que la contaminación acústica a consecuencia de los \nvehículos en nuestra ciudad es el resultado de los tubos de escape abiertos, \nclaxon de los automóviles tipo sirena, la música interior de los servicios de \ntransporte urbano, por lo que se comprueba una vez más la falta de preocupación \nde las personas y la falta de interés del Estado por cumplir lo señalado en la \nnormatividad ambiental. \nHoy en día el futuro de nuestro medio ambiente es muy incierto, si la sociedad y el \nEstado no comienzan por velar por un medio ambiente más equilibrado, el único \nfinal de nuestro medio ambiente, será un alto índice de enfermedades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».