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Enregistrement W7019187274

Evaluation of shear/peel bond strengths of orthodontic attachments to moist and dry enamel

2001· other· en· W7019187274 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2001
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnamel paintAdhesiveBond strengthComposite numberSignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the shear-peel bond strengths of orthodontic attachments bonded to enamel surfaces under varying conditions. A light-cured composite adhesive was compared to a cyanoacrylate adhesive and a composite hybrid adhesive. The shear-peel bond strengths in this study are stated as 24 hours vs. 6 months and were as follows: Transbond(tm) XT/dry (10.57 +- 2.83 MPa vs 12.23 +- 3.14 MPa), Assure(tm)/dry (6.93 +- 2.2 MPa vs 8.18 +- 1.39 MPa), Smartbond(R)/dry (3.91 +- 1.17 MPa vs 4.11 +- 1.96 MPa), Transbond(tm) XT/moist (0.14 +- 0.31 MPa vs 0 +- 0 MPa), Assure(tm)/moist (6.03 +- 1.77 MPa vs 6.86 +- 2.81 MPa), and Smartbond(R)/moist (3.22 +- 0.52 MPa vs 2.4 +- 0.96 MPa). There was a statistically significant difference (p < 0.05) between (1) the different adhesives (2) the dry and moist conditions of Transbond(tm) XT. There was no statistically significant difference (p > 0.05) between (1) the dry and moist conditions of Assure(tm) and Smartbond(R) (2) the 24 hour and 6 month time frame for all adhesives. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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