Evaluation of Genetic Service Utilization and Patient Psychological Response to the Implementation of Reflex BRCA1/2 Tumour Genetic Testing for Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reflex (automatic) BRCA1/2 tumour genetic testing of all newly diagnosed high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) was implemented in the province of Ontario, without data regarding potential impacts on germline genetic testing rates or patient psychological outcomes. This thesis aimed to identify changes in genetic service utilization and measure the psychological impact reported by HGSOC patients following reflex BRCA1/2 tumour genetic testing. Methods: A scoping review identified measures evaluating alternative models of genetic service delivery for cancer patients. A retrospective review compared rates of genetic counselling referral, attendance, and patient uptake of germline genetic testing before and after implementation of BRCA1/2 reflex tumour genetic testing. A cross-sectional patient survey study collected patient reported outcomes after receiving reflex BRCA1/2 tumour genetic test results. Results: Evaluations of alternative genetic service delivery models reported on genetic service use (rate of genetic counselling referral, attendance for genetic counselling, and uptake of genetic testing) and patient outcomes (satisfaction, knowledge, and psychological outcomes). There was an absence of studies involving reflex tumour genetic testing. Following implementation of reflex BRCA1/2 tumour genetic testing at the Princess Margaret Cancer Centre, genetics referral rates increased (IRR=1.60, 95% CI: 1.07-2.42) and the median time from diagnosis to referral decreased (59 days pre- vs 33 days post-implementation; p=0.04). Once referred, most patients attended genetic counseling and pursued germline testing. Among HGSOC patients surveyed, 41% could not accurately recall their tumour genetic test results, but 85% were satisfied with having reflex BRCA1/2 tumour genetic testing completed as part of their cancer care. Higher cancer-related distress was associated with a higher psychological impact of tumour genetic testing (p
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».