MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7019192138

FAA Center of Excellence for Alternative Jet Fuels and Environment: Annual Technical Report: For the Period October 1, 2017 – September 30, 2018

2018· other· en· W7019192138 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRosa P: A digital library for transportation research (United States Department of Transportation) · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipCenter of excellenceExcellenceAviationPeriod (music)LaunchedResearch center
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report covers the period October 1, 2017 through September 30, 2018. The Center was established by the authority of FAA solicitation 13-C-AJFE-Solicitation. During that time the ASCENT team launched a new website, which can be viewed at ascent.aero. The next meeting will be hosted by the Georgia Institute of Technology, April 18-19, 2019 in Atlanta. Over the last year, the ASCENT team has made great strides in research, outreach, and education. The team’s success includes the following: 32 research projects. The projects can be divided into five categories: tools, operations, noise, emissions, and alternative fuels. See the project category descriptions for more detail on each category and a summary of the projects. Funding for these projects comes from the FAA in partnership with Transport Canada. 179 publications, reports, and presentations by the ASCENT team. Each project report includes a list of publications, reports, and presentations published between June 2015 and December 2018. A comprehensive list of the publications, reports, and presentations is available in the publications index on page 726. 116 students participated in aviation research with the ASCENT team. Each project report includes the names and roles of the graduate and undergraduate students in the investigator’s research. Students are selected by the investigators to participate in this research. 72 industry partners involved in ASCENT. ASCENT’s industry partners play an important role in the Center. The 72 members of the ASCENT Advisory Board provide insight into the view of stakeholders, provide advice on the activities and priorities of the Center’s co-directors, and ensure research will have practical application. The committee does not influence FAA policy. Industry partners also play a direct role in some of the research projects, providing resources and expertise to the project investigators.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRosa P: A digital library for transportation research (United States Department of Transportation)Travaux en français237 207