Falling Through the Cracks of Education: A Comparative Analysis of Canada’s and The United States’ Use of Standardized Testing Within the Realm of Public Education
Notice bibliographique
Résumé
The education system is foundational to society. Public education is based on the concept of equal educational opportunities for all. Although the purpose of standardized testing is the elimination of bias to prevent certain segments of society’s students from receiving unfair academic advantages, there is little empirical verification that suggests that standardized testing actually achieves its intended purpose. In fact, the evidence indicates that standardized testing negatively impacts low-income, marginalized, and English-learning students, as achievement gaps for these groups have remained the same or have even grown with the increased use of such tests. This article will discuss the intended goals of standardized testing and their direct implications on the United States’ and Canada’s public education systems. Moreover, the article will compare the United States’ implementation of both President George W. Bush’s No Child Left Behind Act and President Barack Obama’s Every Student Succeeds Act to Ontario’s creation of the Education Quality and Accountability Office and Alberta’s implementation of Student Learning Assessments. Lastly, this article will argue that an education system that relies heavily on standardized testing to measure student achievement is conditioning students to become less creative and more automated, ultimately stagnating the development of young students’ critical thinking skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».