Évaluation des politiques en vue d’améliorer la qualité de l’eau dans les paysages agricoles
Notice bibliographique
Résumé
L’Île-du-Prince-Édouard (Î.-P.-É.) présente une dépendance écologique et économique unique envers la qualité de l’eau, qui est affectée directement par les systèmes agricoles. Les résidents de l’île tirent leur eau potable uniquement de l’eau souterraine, et cette dernière contribue à hauteur d’environ 70 % aux eaux de surface comme les ruisseaux, les rivières et les estuaires. La dépendance des écosystèmes et des résidents de l’Î.-P.-É. envers la qualité de l’eau souterraine coexiste avec un secteur agricole intensif qui revêt une grande importance pour l’économie de la province. La pomme de terre est cultivée sur plus de 40 % des 1,4 million d’acres (567 000 hectares) de terres cultivables, et cette denrée génère plus de 75 % des recettes totales provenant de cette terre cultivée. Le recours massif à l’azote pour produire ces cultures à valeur élevée sur les sols sablonneux de l’Î.-P.-É. a entraîné une importante contamination de l’eau souterraine par le nitrate. Bien que le problème des nitrates excessifs et de la qualité de l’eau ait incité des hydrogéologues et des agronomes à étudier l’impact des pratiques de gestion du territoire agricole sur les lixiviats de nitrate au moyen de techniques de modélisation hydrologique, les chercheurs ont effectué peu d’analyses économiques sur les meilleures pratiques de gestion visant à aborder le problème
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».