A feasibility analysis of transactive energy systems in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This research paper explores the potential for transactive energy systems (TESs) and blockchainenabled microgrids (BEMs) to be integrated into Ontario’s existing electrical grid as a sustainable energy solution for climate change, while also delivering economic and reliability benefits to consumers and other stakeholders. The multi-layer perspective (MLP) framework is applied to assess whether or not a socio-technical transition is possible and/or likely in Ontario, and how this transition might occur. These questions are answered by relying primarily on industry and academic literature in the form of technical whitepapers, academic journal articles and theses. Several case studies are also presented to show how TESs and BEMs have been integrated into existing grids in a variety of jurisdictions around the world. Areas of future research are presented following the case studies to highlight important yet unexplored topics concerning TESs in Ontario. The paper concludes that the blockchain component of BEMs is unnecessary, given Ontario’s incompatible cultural and political context with the technology’s value proposition. However, the paper finds that TESs are likely to be adopted in Ontario, and in some cases, they already have been to a limited extent, as can be seen in the cases of Alectra Utilities and Opus One Solutions. This adoption of TESs in the province is considered to be the beginning of the reconfiguration path transitional pathway, as identified in the MLP literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».