First multi-year occultation observations of CO<sub>2</sub> in the MLT by ACE satellite: observations and analysis using the extended CMAM
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the first global set of observations of CO<sub>2</sub> in the mesosphere and lower thermosphere (MLT) obtained by the ACE-FTS instrument on SCISAT-I, a small Canadian satellite launched in 2003. The observations use the solar occultation technique and document the fall-off in the mixing ratio of CO<sub>2</sub> in the MLT region. The beginning of the fall-off of the CO<sub>2</sub>, or "knee" occurs at about 78 km and lies higher than in the CRISTA-1 measurements (~70 km) but lower than in the SABER 1.06 (~80 km) and much lower than in rocket measurements. We also present the measurements of CO obtained concurrently which provide important constraints for analysis. We have compared the ACE measurements with simulations of the CO<sub>2</sub> and CO distributions in the vertically extended version of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM). Applying standard chemistry we find that we cannot get agreement between the model and ACE CO<sub>2</sub> observations although the CO observations are adequately reproduced. There appears to be about a 10 km offset compared to the observed ACE CO<sub>2</sub>, with the model "knee" occurring too high. In analyzing the disagreement, we have investigated the variation of several parameters of interest (photolysis rates, formation rate for CO<sub>2</sub>, and the impact of uncertainty in turbulent eddy diffusion) in order to explore parameter space for this problem. Our conclusions are that there must be a loss process for CO<sub>2</sub>, about 2–4~times faster than photolysis that will sequester the carbon in some form other than CO and we have speculated on the role of meteoritic dust as a possible candidate. In addition, from this study we have highlighted a possible important role for unresolved vertical eddy diffusion in 3-D models in determining the distribution of candidate species in the mesosphere which requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».