Frecuencia de neoplasias en cavidad oral de caninos y felinos, diagnosticadas histopatológicamente en el laboratorio de histología, embriología y patología veterinaria de la FMV- UNMSM (periodo 2007- 2013)
Notice bibliographique
Résumé
--- The aim of this study is to determinate the frequency of neoplasms in the oral cavity in canines and felines, according to the histopathological protocols of the Histology, Embryology and Veterinary Pathology Laboratory of the Medicine Veterinary Faculty from the Mayor University of San Marcos. The reports with histopathological diagnosis of neoplasms in canines and felines were analyzed in the period between January 2007 and December 2013, gathering the information about breed, age, sex, anatomy location and the histopathological diagnosis. The frequency of oral neoplasms found was 8.1% (122/1508) of the total of neoplasms, in canines was 7.9 ± 1.3% (115/1454) and in felines was 13 ± 8.9% (7/54). The animals more affected were the purebred and the ones between six and ten years old in canines, and less than 5 years old in felines. The breeds of dogs with greater presentation were the Boxer (11%), the Retriever Labrador (9.2%) and the Rottweiller (7.3%). Males were more frequently affected than females in 61%. The most frequently location was the gingival (57%). In general, the benign neoplasms (28%) were less frequently than the malignant neoplasms(72%). In canines, the Rhabdomyosarcoma (26%), the squamous cell carcinomas (17%) and the melanoma (16%), were the malignant neoplasms more common and the fibromatous épuli (56%) the benign neoplasm most common. In felines, only malignant neoplasms were found, and the squamous cell carcinoma (43%) was the most common. Keywords: oral cavity, neoplasm, frequency, canines, felines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».