Financing Agriculture and Rural America: Issues of Policy, Structure and Technical Change; Proceedings of the NC-221 Committee Annual Meeting, Denver, Colorado, October 7-8, 2002
Notice bibliographique
Résumé
This publication relates activities by guests and participants of the NC-221 Committee during the annual meeting held October 7-8, 2002. The meeting was graciously hosted by CoBank in Greenwood Village, Colorado, a Denver suburb. The selected papers are included along with two papers where only the presentations are available. Table of Contents: Determinants of Farm Credit Risk Migration Rates, by Cesar L. Escalante, Timothy A. Park, Peter J. Barry, and Ebru Demir; Factors Affecting Chapter 12 Bankruptcy Filings in the United States: A Panel Data Model, by Bruce L. Dixon, Nan Ma, Bruce L. Ahrendsen, Latisha A. Settlage, and Jerome M. Stam; A Study of the Risk of Issuing FSA Guarantees on Contract Land Sales to Beginning Farmers, by Charles Dodson; A Comparative Study of the Financial Performance of Grain and Oilseed Farms in Ontario and Illinois, by Calum G. Turvey and Paul Ellinger; Financial Management Practices and Farm Profitability, by Brent Gloy and Eddy LaDue; An Empirical Examination of the Relationship between Options Values and the Rate of Investment in the Food and Life Science Industries, by Luisa Menapace and Calum G. Turvey; Government Program Payment Mechanisms, Crop Revenue Coverage Insurance, and the Return to Farm Land, by Allan W. Gray, Michael Boehlje, Brent A. Gloy, and Stephan P. Slinsky; Evaluation of Risk Reductions Associated with Multi-peril Crop Insurance Products, by Gary D. Schnitkey, Bruce J. Sherrick, and Scott H. Irwin; Bank Risk Ratings and the Pricing of Agricultural Loans, by Nick Walraven and Peter J. Barry; Farm Values and Financial Performance of Diversified Farms, by Ani L. Katchova; The Farm Sector Balance Sheet: A Partitioning of Operator, Landlord, and Contractor Contributions, by James T. Ryan; A Bayesian Examination of Financial Constraints and Farm Investment, by Chad Hart and Sergio H. Lence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».