Exploring Health Care Providers? Perspectives of Care Practices, Facilitators, and Barriers Experienced when Managing Childhood Obesity in Rural Northwestern Ontario Communities
Notice bibliographique
Résumé
Previous literature has identified that rural communities have a higher obesity prevalence than their \nurban counterparts. In comparison to the rest of the province, childhood obesity rates are significantly higher in Northwestern Ontario (NWO), a region made up of rural, isolated communities. Obesity management interventions administered through primary care offer an excellent opportunity to address obesity-related health problems. To date, there is a paucity of research examining the perceptions of health care providers (HCPs) who work with children, youth, and families regarding facilitators and barriers to care experienced in practice, especially in rural areas. Moreover, the current standard of care for paediatric obesity management appears to be unknown. Given that childhood obesity is such a complex health issue, interdisciplinary Family Health Teams should have a positive effect on management efforts. Thus, the purpose of this qualitative study was to explore the perspectives of interdisciplinary HCPs who subscribe to \nthe Family Health Team Model in rural NWO communities regarding the care practices, facilitators, and barriers experienced when working to manage overweight and obesity in children and youth. Participants were recruited from five rural health centres that provide services to paediatric populations in NWO. \nEleven, one-on-one semi-structured in-depth interviews were conducted and involved registered dieticians ( \nn=3), family physicians (n=3), nurse practitioners (n=3), social workers (n=1), and registered practical nurses (n=1). The researcher followed a semi-structured interview guide; all sessions were digitally recorded, transcribed verbatim, and analyzed using inductive content analysis on NVivo software. \n.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».